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對于如何衡量人工智能芯片的能力，余凱認為：

它真實的應用場景里，我們不應該遵循傳統(tǒng)的、簡單的衡量方式，而應該采取更加務實的計算方式，就是我們去考核 AI 芯片的真實性能。這個真實性能首先第一點從技術出發(fā)，單位功耗能實現(xiàn)的算力，但是我們還要去看由于你的架構設計使得你的算法是不是能充分利用這里面的硬件資源，所以這里引入了有效利用率的概念，同時也要說人工智能算法實際上是統(tǒng)計機器學習算法，統(tǒng)計機器學習算法的好和壞會導致什么樣的差別？會決定單位算力你能夠完成什么樣的人工智能任務，所以這是算法帶來的影響。所以最終來講，我們考核的是單位功耗里人工智能的性能，單位價格下人工智能的性能，所以這些才是真正的 AI 芯片的真實性能。

由此，余凱表示：

現(xiàn)在有一個越來越被業(yè)界認為的主流認知，也就是說通過場景驅動定義的軟件框架，然后軟件框架結合硬件的架構設計，使得軟件和硬件的結合繼續(xù)推動在邊緣計算里的人工智能的算力，那這是我們所追求的新的摩爾定律。這要求我們面對人工智能應用，對算法、芯片架構、編譯器等等進行協(xié)同優(yōu)化，所以它是全棧式的技術開發(fā)。 

最后在邊緣計算芯片的案例中，余凱提到了一個有趣的案例，就是在工地里的安全檢測中，地平線采用了人臉隱私保護的方案，也就是將視頻中拍攝的人臉模糊處理，而只是檢測工人是否戴了安全帽，從而被國際廠商所歡迎——這就是邊緣計算給人臉識別帶來的好處。 

張煥麟：中國半導體產(chǎn)業(yè)需要系統(tǒng)公司的支持

張煥麟是中芯國際旗下的投資平臺——中芯聚源資本的管理合伙人，他認為，中國半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要擁抱世界市場，同時也需要系統(tǒng)公司的支持，而不僅僅是閉門造車。

張煥麟表示，半導體這個行業(yè)從它創(chuàng)始以來一直都是全球的產(chǎn)業(yè)，一個半導體的產(chǎn)品，一個集成電路的產(chǎn)品從它設計到制造、封裝、檢測、存儲、分銷到交到客戶的手至少要經(jīng)過 6 個不同國家，這是今天產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，沒有一個地方，沒有一個國家，沒有一個地區(qū)能夠把半導體產(chǎn)業(yè)所有的東西都自給自足。

他在對全球的半導體公司進行分析后表示：

過去 30 年來全球的十大半導體公司，幾乎都是由系統(tǒng)公司運營出來的集成半導體公司，基本上在全球的頂尖的半導體公司里頭他們都來源于系統(tǒng)公司。SK Hynix 是 LG 培育出來的半導體公司。Broadcom 是從創(chuàng)業(yè)出來的半導體公司，TI 以前也是一個系統(tǒng)公司，他們也生產(chǎn)自己的電子產(chǎn)品，WD 是生產(chǎn)硬盤的，NXP 是原來的飛利浦發(fā)展出來的。因為全球的系統(tǒng)公司，它們推動了半導體公司的發(fā)展，因為它們能給半導體公司提供市場，提供明確的需求，而從半導體公司的角度來說，它們只要為系統(tǒng)公司定制化的設計出所需要的產(chǎn)品就一定有市場，就一定能夠開發(fā)出有用的產(chǎn)品，而且一定是在市場里有競爭力的產(chǎn)品。 從這個角度來說，中國集成電路的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要有系統(tǒng)公司的參與和引導。今天，